Así lo indica una nota de prensa de la empresa Pal Robotics, colaboradora del estudio, quien señala que la investigación se basa en el desarrollo de nuevos algoritmos de percepción fundamentados en la codificación predictiva, “la teoría más importante de este siglo sobre el funcionamiento del cerebro”.
El estudio trata de desarrollar algoritmos para que los robos sean capaces de reconocer su cuerpo.
La nueva fase del experimento supone la demostración “real” del modelo teórico en un robot humanoide, un paso que resulta “imprescindible” para validar el estudio, así como para dar los primeros pasos hacia la utilización de “cualquier avance científico”.
El científico español Pablo Lanillos, colaborador del proyecto, ha asegurado que “empleamos los robots como una herramienta para estudiar a las personas y a estas como una herramienta para mejorar a los robots”.
Este proyecto se inspira en teorías sensomotoras de psicología y neurociencia, y parte de que el desarrollo de las capacidades cognitivas pasa primero por el aprendizaje del cuerpo.
Representación conceptual
Así, algoritmos de aprendizaje sensomotor combinados con nuevos dispositivos sensoriales, como la piel artificial, permitirán que los robots adquieran la representación perceptual de su cuerpo.
“Necesitamos robots flexibles y seguros”, ha explicado Lanillos, quien señala que deben saber en todo momento “dónde está su cuerpo”, además de ser capaces de predecir que si mueven un brazo generarán un efecto físico sobre el mundo a su alrededor.
Avances robóticos
Asimismo, el estudio permitirá dar algunas claves sobre cómo los humanos construyen su propia representación y cómo ellos mismos se perciben como individuos independientes.
Otro de los retos del proyecto consiste en “lograr que los avances robóticos puedan trasladarse al mundo de la prostética y a nuevas terapias sanitarias”. EFEfuturo
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